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PINNfluence: Interpretando PINNs mediante funciones de influencia
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La codicia es buena: perspectiva unificadora de generación guiada
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Modelos de difusión no idénticos para canales MIMO-OFDM
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Descubre PAND: destilación de vecindad consciente de prompts para clasificación visual fina. Supera al estado del arte con modelos ligeros.
Ref-DGS: Modelado de reflejos especulares con Gaussian Splatting dual
Descubre Ref-DGS, método Gaussian Splatting dual para reflejos especulares sin trazado de rayos, con reconstrucción y síntesis de vistas de alta calidad.
Repensando el ancho neuronal para proxies de flujo de potencia óptimo AC
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Descomposición Tensorial Bayesiana con Prior de Difusión
DiffBCP combina descomposición tensorial bayesiana y modelos de difusión para reconstruir datos severamente corruptos. Ideal para inpainting y denoising de alta resolución.
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Alineación con transcriptómica espacial mejora perfiles moleculares en patología
Descubre cómo STAMP alinea transcriptómica espacial con modelos de patología para mejorar el perfil molecular tumoral sin análisis genómicos costosos.
Compress then Merge: cómo fusionar LoRAs en un único adaptador
Descubre cómo fusionar múltiples LoRAs en un solo adaptador de bajo rango con Compress-then-Merge, mejorando eficiencia y rendimiento sin perder estructura.
Denoise primero, ortogonaliza después: Momento en Muon como filtro espectral
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COD10K-C: benchmark de robustez para detección de camuflaje. SINet-v2 cae 18.5% con blur. RobustCODLite retiene 92.3% de rendimiento. ¡Entra!
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GLINT: Alineación dispersa de visión-lenguaje para radiología
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